GC垃圾处理,JS性能优化

内存管理介绍

  • 内存: 由可独写单元组成,表示一片可操作空间
  • 管理: 人为的去操作一片空间的申请、使用和释放
  • 内存管理: 开发者主动申请空间、使用空间、释放空间

管理流程: 申请→使用→释放

JavaScript中内存管理

  • 申请内存空间
  • 使用内存空间
  • 释放内存空间

一个简单的js管理流程

// 申请
let obj = {};
// 使用
obj.name = "obj";
// 释放
obj = null;

Javascript中的垃圾

  • JavaScript中内存管理是自动的
  • 对象不再被引用时是垃圾
  • 对象不能从根上访问到时是垃圾

JavaScript中的可达对象

  • 可以访问到的对象就是可达对象(引用、作用域链)
  • 可达的标准是从根出发是否能够被找到
  • JavaScript中的根就可以理解为是全局变量对象

以下代码中存在两次引用,有可达对象

let obj = { name: "xm" };
let ali = obj;
ali = null;
console.log(ali); // null
console.log(obj); // { name: 'xm' }

GC算法

GC 定义与作用

  • GC 就是垃圾回收机制的简写
  • GC 可有找到内存中的垃圾、并释放和回收空间

GC里的垃圾是什么

  • 程序中不再需要使用的对象
function func() {
    name = "lg"
    return `${name} is a coder`
}
func()
  • 程序中不能再访问到的对象
function func() {
    const name = 'lg'
    return `${name} is a coder`
}
func()

GC 算法是什么

  • GC 是一种机制,垃圾回收器完成具体的工作
  • 工作的内容就是查找垃圾释放空间、回收空间
  • 算法就是工作时查找和回收所循环的规则

常见GC算法

  • 引用计数
  • 标记清除
  • 标记整理
  • 分代回收

引用计数

  • 核心思想:设置引用数,判断当前引用数是否为0
  • 引用计数器
  • 引用关系改变时修改引用数字
  • 引用数字为0时立即回收

引用计数算法实现原理,判断对象的引用计数数值是否为0

const user1 = { age: 11 };
const user2 = { age: 22 };
const user3 = { age: 33 };

const nameList = [user1.age, user2.age, user3.age];

function fn() {
    num1 = 1;
    num2 = 2;
}
fn();
// num1和num2是挂载在当前window对象下的 对于这些变量来说引用计数肯定不是0

function fn2() {
    // 加上关键字之后表示num3  num4只能在fn函数作用域内生效
    const num3 = 1;
    const num4 = 2;
}
// 调用fn2()结束之后找不到num3和num4,那么引用计数就会变为0,GC开始工作,就会回收空间
fn2();
  • 引用计数算法的优点

    • 发现垃圾时立即回收
    • 最大限度减少程序暂停
  • 引用计数算法缺点

    • 无法回收循环引用的对象
    • 时间开销大
function fn() {
    const obj1 = {}
    const obj2 = {}
    // 对象循环引用,作用域内有一个互相的指引关系,所有引用计数并不为0
    // 此时引用计数算法下的GC无法将这两个空间回收
    obj1.name = obj2
    obj2.name = obj1

    return 'lg is a coder'
}
fn()

标记清除

  • 核心思想: 分标记和清除二个阶段完成

  • 遍历所有对象找标记活动对象

  • 遍历所有对象清除没有标记的对象

  • 回收相应的空间

  • 标记清除的优点

    • 可以回收循环引用的对象
  • 标记清除的缺点

    • 地址不连续,空间碎片化,浪费空间
    • 不会立即回收垃圾对象

标记整理

标记整理可以看作是标记清除的增强
标记阶段的操作和标记清除一致
清除阶段会先执行整理,移动对象位置,在地址上连续再清除

  • 标记整理优点

    • 减少碎片化空间
  • 标记整理缺点

    • 不会立即回收垃圾对象

V8

  • V8是一款主流的JavaScript执行引擎
  • V8采用即使编译
  • V8内存有限制,64位系统是1.5G, 32位系统是800MB
    • 对于web应用来说这个内存大小时足够使用的
    • 内部垃圾回收机制决定

V8垃圾回收策略

  • 采用分代回收思想
  • 内存分为新生代、老生代

V8内存分配

  • V8内存空间一分为二

  • 新生代对象说明

    • 小空间用域存储新生代对象(32MB | 16MB) 内存一样有限制
    • 新生代指的就是存活时间较短的对象(局部作用域中的)
  • 老生代对象说明

    • 老生代对象存放在右侧老生代区域
    • 内存限制(1.4G | 700MB)
    • 老生代对象指存活时间较长的对象(全局变量,闭包)

V8新生代对象回收实现

  • 回收过程采用复制算法 + 标记整理
    • 新生代内存区分为二个等大小的空间
    • 使用中的空间为From, 空闲的空间为To
    • 活动对象存储于From空间
    • 标记整理后将活动对象拷贝至To
    • From与To交换空间完成释放

回收细节说明

  1. 拷贝过程中可能出现晋升
    • 晋升就是将新生代对象移动至老生代
  2. 一轮GC还存活的新生代需要晋升
  3. To空间使用率超过25%也会晋升

V8老生代对象回收实现

  • 回收过程主要采用标记清除、标记整理、增量标记算法
    • 首先使用标记清除完成垃圾空间的回收
    • 如果新生代对象晋升时老生代对象内部内存不足,则会采用标记整理进行空间优化
    • 采用增量标记对回收效率进行优化
    • 增量标记工作原理: 对象存在直接可达和间接可达,将遍历对象标记,拆分成多个小步骤,先标记直接可达对象。间接可达的标记与程序执行交替执行,最终完成清除。

细节对比

  • 新生代区域垃圾回收使用空间换时间
  • 老生代区域垃圾回收不适合复制算法

性能优化

慎用全局变量

  • 全局变量定义在全局执行上下文,是所有作用域链的顶端
  • 全局执行上下文一直存在于上下文执行栈,直到程序退出(会降低程序运行过程中内存的使用)
  • 如果某个局部作用域中出现了同名变量则会遮蔽或污染全局

使用jsPerf对代码性能进行检测
慎用全局变量

缓存全局变量

  • 缓存全局变量会比直接使用全局变量稍微有点性能优势
    缓存全局变量

通过原型新增方法

同过原型新增方法

避开闭包陷阱

  • 闭包使用不当很容易出现内存泄漏
  • 不要为了闭包而闭包
  • 如果存在闭包的函数不再使用时,可以设置值为null清除

避免属性访问方法使用

避免属性访问方法使用

选择最优的循环方法

选择最优的循环方法

文档碎片化优化节点添加

文档碎片化优化节点添加

字面量替换 new Object

字面量替换 new Object

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